Komparasi PID, FLC, dan ANFIS sebagai Kontroller Dual Axis Tracking Photovoltaic berbasis Bat Algorithm

Photovoltaic merupakan pembangkit energy listrik terbarukan yang sangat cocok untuk negara trapis banyak mendapat sinar matahari. Akan tetapi ini mempunyai efisiensi masih kecil. Untuk mengatasi kekurangan ini, beberapa peneliti telah megoptimasi dengan metode dual axis tracking solar secara konvensional. Diperlukan penelitian mengoptimasi menggunakan kecerdasan buatan, dalam hal Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dan Bat Algorithm (BA). Dengan membandingkan performasi model tanpa kontrol, PID konvensional, Auto tuning matlab, Fuzzy Logic Controller (FLC), ANFIS, ANFIS-BA. Hasil simulasi menunjukkan bahwa desain terbaik pada harisontal vertical photovoltaic adalah ANFIS-BA overshot terkecil, undershot settling time tercepat dari semua model.